研究所考試備取
準備時間：5 個月｜全職工作期間｜2024年
背景
決定報考研究所的時候，距離筆試只剩下五個月。我當時是全職的工程師，週一到週五正常上班，沒有辦法請假全職備考。
考試科目包含資料結構、演算法、作業系統、計算機組織，以及一到兩門選考科目。每一科都是厚重的大學教材，正常備考週期通常是一年起跳。
我沒有一年。
策略
Step 1 — 評估優先級
先做各科的自我評估：哪幾科有底子、哪幾科幾乎是零。把有限的時間分配給「補強後能拿分」的科目，而不是平均分配。
資料結構與演算法是我的強項（本來就是日常工作的一部分），所以刻意少花時間在這裡，把時間壓縮給作業系統與計算機組織。
Step 2 — 高密度學習模式
每天下班後固定 2 小時備考，週末拉長至 6–8 小時。沒有花時間看課程影片，直接啃教材 + 歷屆考古題。讀完一個章節就立刻用考古題測試，錯的地方打星標記，下輪複習優先處理標記題。
Step 3 — 最後一個月衝刺
最後四週完全切換成模擬考模式：計時作答歷屆試卷，計算各科答題速度，調整作答順序策略（先做確定拿分的題目，難題留到最後）。
結果
筆試結束後，以備取資格通過，最終未錄取正取，但已驗證了在資源嚴重受限的條件下，仍可在五個月內切入並達到有效成果。
反思
這次備考讓我更清楚自己的學習模式：我不適合「廣泛掃描再逐步深入」，我適合「鎖定目標、高強度壓縮」。 這個模式在陌生領域反而更有效，因為它強迫你快速找到關鍵路徑。
這也是我現在規劃 Terraform / AWS 認證備考方式的參考依據。